Revue de presse Arbre_rouge-noir
Arbre bicolore
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Un arbre bicolore est un type particulier d'arbre binaire de recherche, qui est une structure de données utilisée en informatique théorique. Les arbres bicolores ont été inventés en 1972 par Rudolf Bayer qui les nomma "symetric binary B-trees". Leur principal intérêt réside dans la complexité logarithmique des opérations suivantes : l'insertion, la recherche et la suppression. Ils sont cependant assez complexes à mettre en ?uvre, car les opérations d'insertion et de suppression font appel à de nombreuses études de cas. Enfin, ils sont isomorphes aux arbres 2-3-4.
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[] Utilisation et avantages
Les arbres bicolores, ainsi que les arbres AVL, offrent la meilleure garantie sur le temps d'insertion, de suppression et de recherche dans les cas défavorables. Ceci leur permet non seulement d'être alors utilisables dans des applications en temps réel, mais aussi de servir comme fondement d'autres structures de données à temps d'exécution garanti dans les cas défavorables, par exemple en géométrie algorithmique.
[] Propriétés
Un arbre bicolore est un arbre binaire de recherche dans lequel chaque n?ud a un attribut supplémentaire : sa couleur, qui est soit rouge soit noire. En plus des restrictions imposées aux arbres binaires de recherche, on ajoute les règles suivantes :
- Un n?ud est soit rouge soit noir.
- La racine est noire.
- Toutes les feuilles sont noires (ou nil).
- Si un n?ud est rouge, ses deux descendants sont noirs.
- Le chemin de chaque feuille à la racine contient le même nombre de n?uds noirs.
Ces contraintes impliquent une propriété importante des arbres bicolores : le chemin le plus long possible d'une racine à une feuille ne peut être deux fois plus long que le plus petit possible. On a ainsi un arbre presque équilibré. Comme les opérations d'insertion, de recherche et de suppression requièrent dans le pire des cas un temps proportionnel à la taille de l'arbre, les arbres bicolores restent efficaces, contrairement aux arbres binaires de recherche ordinaires.
Pour comprendre comment ces contraintes garantissent la propriété ci-dessus, il suffit de s'apercevoir qu'aucun chemin ne peut avoir deux n?uds rouges consécutifs à cause de la propriété 4. Le plus petit chemin théorique de la racine à une feuille ne contient alors que des n?uds noirs tandis que le plus grand alterne entre les n?uds rouges et noirs. Et comme d'après la propriété 5, chacun de ces chemins contiennent le même nombre de n?uds noirs, le plus grand chemin ne peut être deux fois plus grand que le plus petit.
Une source de confusion usuelle avec ces propriétés est qu'elles sont écrites dans l'hypothèse où chaque feuille de l'arbre sont des « feuilles nil », qui ne contiennent pas de données et qui servent à montrer que l'arbre s'arrête ici. Ces n?uds sont souvent omis dans les dessins, qui semblent alors être en contradiction avec la propriété 3 alors qu'ils ne le sont pas.
[] Opérations
La recherche sur un arbre bicolore s'effectue exactement comme dans les arbres binaires de recherche. Cependant, après une insertion ou une suppression, les propriétés de l'arbre bicolore peuvent être violées. La restauration de ces propriétés requiert un petit nombre (O(ln n)) de modifications des couleurs (qui sont très rapides en pratique) et pas plus de trois rotations (deux pour l'insertion). Ceci permet d'avoir une insertion et une suppression en O(ln n) mais complique grandement les opérations à cause du grand nombre de cas à étudier.
[] Insertion
Première étape : descendre à partir de la racine à la recherche de la feuille où il faut insérer l'élément.
Deuxième étape : sur ce chemin, lorsqu'un n?ud A a ses deux fils rouges, on inverse les couleurs de A et de ses fils. De plus, si le père de A est lui-même rouge, il faut faire une rotation sur le grand-père de A avant de poursuivre la descente.
Troisième étape : l'ajout proprement dit se fait toujours sur 1 n?ud rouge car le nouvel élément est ajouté en tant que jumeau. Dans le cas où le père du n?ud ajouté est rouge mais n'a pas de père rouge, il faut effectuer une rotation comme à la deuxième étape.
[] Suppression
La suppression commence par une recherche du noeud à supprimer Nsup Supprimer Nsup à partir d?un arbre ordonné Rééquilibrage de l?arbre Si le noeud supprimé est un noeud rouge, les quatre conditions sont toujours satisfaites Si le noeud supprimé est noir, on viole la condition 4 ? Réorganisation de l?arbre en remontant vers la racine
[] Voir aussi
[] Références
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La source est wikipedia http://fr.wikipedia.org/wiki/Arbre rouge-noir
